선요약 In-Memory는 데이터의 처리가 끝나지않았다면, 메모리에서 계속 가지고 있는 형식이다 읽기 쓰기 횟수를 줄임으로써, 속도를 빠르게 가져갈수 있다 In-Memory 가 뭘까? 쉽게 말해서 In-Memory는 ‘데이터를 메모리 위에서만 가지고 있겠다’ 라는 뜻이다 이해를 돕기위해 Hadoop과 Spark의 자료를 첨부한다 Hadoop은 스토리지에서 데이터를 가져오고, 다시처리해서 스토리지에 넣는 과정을 반복한다 Spark는 스토리지에서 데이터를 가져오고, 다시 처리한다음에 메모리에 넣고, 처리하는 과정을 반복하고, 모든 처리가 끝나면 스토리지에 넣는다 기존방식과 In-Memory의 차이 기존방식 ‘Storage’에서 읽고 ‘Memory’에 올린다 → 데이터를 처리하여, ‘Storage’에 넣는다 ..