INTRO로컬에서 작동하는 Pytorch 모델을 docker image로 만들어 작동시키려 하면Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory 라는 에러메세지를 뜨곤한다. 이 에러는 현재 도커이미지를 실행시키기엔 할당된 메모리가 부족하단것이고, 그에 대한 해결책으로 제시되는 방법 중 하나는docker run 할때 --ipc=host 파라미터를 사용하는것이다.  하지만 과연 이 방법이 올바른 방법일까? Docker 리소스 옵션에 대해우선 Docker 리소스 옵션에 대해서 이해해야한다. 기본적으로 Docker는 시스템에서 할당한 리소스만큼만 사용가능하다. Docker Desktop App..

현재경로 : $(pwd) 컨테이너 이미지 이름 : test1 컨테이너 내부경로 : /tmp/images 로컬 → Docker 컨테이너 #docker cp {로컬파일상대경로} {컨테이너이름:컨테이너내부경로} docker cp $(pwd) test1:/tmp/images Docker 컨테이너 → 로컬 #docker cp {컨테이너이름:컨테이너내부경로} {로컬파일상대경로} docker cp test1:/tmp/images $(pwd)