INTRO 이 글은 2023 오픈소스 컨트리뷰션에서 Backend.AI 의 번외코스1 (머신러닝 분산처리 프레임워크 동작 이해하기) 에 대한 리뷰 게시글입니다. 링크를 두개를 제공받았는데요 https://docs.backend.ai/en/latest/concepts/key-concepts.html https://docs.backend.ai/en/latest/user-api/intro.html 하단의 링크를 눌러보니 다음과 같은 화면이 뜬다 상단의 링크를 눌러보면 다음과 같은 페이지가 뜬다. 아래의 페이지는 KeyConcept로써, 머신러닝 분산 프레임워크를 만든 개요? 정도로 보면 되는것같다. 세부내용 요약하기 1. Key Concepts 2. Manager, Agent(흰색) Manager 사용자 요청..

INTRO 이 글은 2023 오픈소스 컨트리뷰션에서 Backend.AI 의 코스1 (Backend.AI 써보고 경험 공유하기) 에 대한 리뷰 게시글입니다. 어떻게 구현했을까? Backend.AI 에서 제공하려는 서비스를 구현하려면 K8s기반으로 만드는게 옳은지, 아니면 Openstack기반으로 만드는게 옳을까? 생각을 정리해보았다. 1. K8s 기반으로 구현 K8s를 가장먼저 생각한 이유는 두가지이다. VM보다 Container는 상대적으로 가볍다. 소수의 사용자가아니라, 다수의 사용자한테 개발환경을 제공해야한다. 동일한 물리장비로 더 많은 사용자에게 제공하려면 Container를 비롯한 K8s 에서 Pod형태로 유저에게 제공하는게 조금 더 경제적일거라고 생각했다. K8s에서 GPU 를 제공하는게 가능하..